Tomada de decisão digital em ambientes complexos
Estamos convencidos de que a IA pode capacitar as pessoas a agir. Num contexto empresarial, onde as aplicações de IA continuarão a crescer nos próximos anos, foi concebida para apoiar as pessoas no trabalho e melhorar a tomada de decisões nas empresas. Isto entra em jogo sempre que processos suficientemente complexos, possivelmente sob pressão de tempo, exigem decisões operacionais de longo alcance. Podemos otimizar ou automatizar todos esses processos de negócios usando inteligência artificial.
A INFORM está cada vez mais focada em soluções baseadas em nuvem que proporcionam aos clientes acesso fácil a sistemas de IA. Nosso software não é baseado em algoritmos aplicados arbitrariamente a problemas diferentes, mas em algoritmos que desenvolvemos para requisitos e desafios específicos de determinados setores e aplicações. Ao fazê-lo, defendemos uma abordagem transparente e responsável à IA, na qual a responsabilidade permanece sempre com o ser humano no circuito.
Apoiamos a reivindicação de tornar a IA fabricada na Alemanha uma marca conhecida internacionalmente pela qualidade, inovação e inventividade.
Abordagem ética da inteligência artificial
Nosso objetivo é uma IA confiável. É por isso que definimos diretrizes para o uso responsável da IA. Estes são baseados em seis princípios centrais:
- IA benéfica: Garantir que os sistemas de IA enriqueçam os utilizadores e a sociedade, mitigando impactos negativos como preconceitos e desinformação.
- IA centrada no ser humano: promover o papel de apoio da IA aos seres humanos, melhorando os processos de tomada de decisão e defendendo a responsabilidade humana.
- IA alinhada: Garantir que a IA esteja em sincronia com os valores humanos e empresariais, com uma IA clara e compreensível como base.
- IA que preserva a privacidade: Manter os padrões GDPR da União Europeia e alcançar padrões de segurança de alto nível endossados pelas certificações ISO 27001.
- IA confiável: Priorizando qualidade, consistência e transparência em aplicações de IA, especialmente em setores vitais.
- IA segura: Criação de algoritmos de IA que garantem a segurança e afastam ameaças potenciais.
PROCESS AI - AI FOR Otimização de processos de negócios
Com um forte foco na tomada de decisões e no planeamento operacional e tático, a INFORM combina técnicas e métodos de IA de última geração com o objetivo de otimizar holísticamente os processos de negócios e a tomada de decisões. Chamamos isso de Processo AI.
Colocando o usuário no centro de tudo o que fazemos, o controle e a saída baseados em linguagem serão tão comuns quanto o aprendizado contínuo a partir de dados, comportamento do usuário e cenários de processos. Modelos de linguagem, copilotos e processamento de linguagem natural desempenharão um papel cada vez maior na interação homem-máquina, mas acima disso estamos empenhados em aproveitar o enorme potencial da nossa área de foco, a otimização dos processos de negócios.
O impacto da IA de processo
Modelos de apoio à decisão, pesquisa e otimização
- Os modelos de IA são cada vez mais capazes de resolver “quebra-cabeças” cada vez mais complexos que surgem nas operações. Mapeamos matematicamente modelos de decisão para facilitar os processos mais eficazes, por exemplo, modelos de pedidos ou tamanhos de lotes na gestão da cadeia de suprimentos, produção, transporte e planejamento de turnos.
- Os modelos matemáticos utilizados até agora sofreram parcialmente com dificuldades em representar com precisão o mundo real em modelos digitais. Com a IA avançada, seremos cada vez mais capazes de adaptar os modelos digitais às ideias e direções que as diversas partes interessadas desejam seguir. Os modelos digitais tornar-se-ão, assim, facilitadores de um melhor alinhamento entre os mundos digital e real e entre as diferentes partes interessadas.
Mineração de dados e mineração de processos
- Os sistemas atuais coletam uma grande quantidade de dados sobre os processos de nossos clientes. A partir desses dados podemos aprender muito sobre correlações, causalidades, anomalias ou tendências. A mineração de processos é usada para analisar processos de negócios, usando dados de logs de eventos para visualizar o fluxo de processos, identificar gargalos e descobrir oportunidades de otimização. Prevemos que as técnicas avançadas dos híbridos de IA e LLM tornarão estas disciplinas muito mais úteis e acessíveis, e estamos empenhados em contribuir para estes avanços tecnológicos.
Aprendizagem, integração e grandes modelos de negócios
- Baseando-nos em dados de processos reais, podemos hoje ir muito mais longe na aprendizagem com esses dados. Os sistemas aprenderão cada vez mais seus modelos automaticamente, incluindo tempos de processamento ou tempos de viagem. Durante a automatização da inicialização do sistema, os futuros sistemas de TI se conectarão entre si de forma semiautomática.
- Uma vez configurados e alinhados os modelos iniciais, os sistemas de IA podem começar a compreender o panorama geral do processo de um determinado tipo de negócio, como um terminal, semelhante à forma como os LLMs aprendem as regras internas da linguagem. Esses grandes modelos de negócios poderiam apoiar proativamente os usuários, alertando-os sobre causalidades e prováveis incidentes que, de outra forma, passariam despercebidos ou só poderiam ser tratados de forma reativa.
Aumento e automação
- A IA mantém a promessa de ajudar as pessoas a expandir as suas capacidades, complementando-as com as capacidades da IA. Estamos comprometidos com sistemas de IA que colocam o usuário e o ser humano no centro. Acreditamos também que os sistemas de IA podem fazer muito mais pelo desenvolvimento dos nossos negócios e pelo nosso bem-estar, incluindo a automação em áreas onde era necessário realizar um trabalho anteriormente tedioso ou que sofrem cada vez mais com a escassez de mão de obra qualificada. Acreditamos que as mudanças que a IA trará ao local de trabalho podem e devem ser geridas de forma proativa.