Pesquisa Operacional - Otimização Matemática
A Pesquisa Operacional (PO) utiliza métodos analíticos sofisticados e algoritmos matemáticos para tomar melhores decisões em situações complexas.
Matemática avançada para decisões complexas
Com a ajuda de técnicas como modelagem matemática e otimização, OR pode ser usado para descrever todo o espaço de decisão de um problema com todos os seus objetivos e condições estruturais. Em muito pouco tempo, os algoritmos OR são capazes de orientar o caminho para a melhor decisão. Para isso, eles pesquisam uma enorme quantidade de opções de ação e usam insights matemáticos sobre a estrutura da tarefa para chegar de forma rápida e eficaz às soluções ideais. Isto funciona mesmo quando as situações de decisão se tornam confusas e excedem as capacidades da intuição humana.
Combinado com técnicas de aprendizado de máquina que fazem previsões baseadas em dados, o OR usa os dados da maneira mais valiosa: para tomada de decisão otimizada e otimização de processos de negócios. Muitos dos sistemas de software da INFORM são baseados principalmente nos algoritmos de busca e otimização da OR. Por exemplo, sempre que é necessário otimizar sequências em processos complexos, esta tecnologia é aplicada. É o caso, por exemplo, da logística e da produção, ou da determinação de extensas escalas de mão-de-obra.