Optimale Erstbevorratung im Supply Chain Management dank
KI-gestützter Methoden
Lesen Sie hier, wie neuronale Netze im Supply Chain Management eine Erstbevorratungsstrategie ermöglichen.
Decision Intelligence in komplexen Umgebungen
Wir sind davon überzeugt, dass KI Menschen handlungsfähiger machen wird. Im geschäftlichen Kontext, wo KI-Anwendungen in den nächsten Jahren weiter zunehmen werden, soll sie Menschen bei der Arbeit unterstützen und die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessern. Das kommt überall da zum Tragen, wo hinreichend komplexe Prozesse, möglicherweise unter Zeitdruck, weitreichende operative Entscheidungen erfordern. All diese Geschäftsprozesse können wir mittels künstlicher Intelligenz optimieren oder automatisieren.
INFORM konzentriert sich zunehmend auf Cloud-basierte Lösungen, die Kunden einen einfachen Zugang zu KI-Systemen ermöglichen. Unserer Software liegen dabei keine Algorithmen zugrunde, die beliebig für unterschiedliche Probleme herangezogen werden, sondern solche, die wir für die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen bestimmter Industrien und Anwendungen entwickelt haben. Dabei stehen wir für einen transparenten, verantwortungsvollen Umgang mit KI, bei dem die Verantwortung immer beim Menschen verbleibt.
UNsere Technologien
KI und Daten treiben die nächste Revolution an. Das ist für uns eine Inspiration, um das kommende Zeitalter der Process AI zu gestalten. Process AI von INFORM wird mit den Menschen mitdenken, um Abläufe geschickt zu steuern und Geschäftsziele zu realisieren. Wir werden adaptive KI-Anwendungen erleben, die umfassende digitale Repräsentationen der Welt erzeugen, die Prozesse verstehen, an denen sie arbeiten, und menschliche Mitarbeitenden in ihren alltäglichen Arbeitsumgebungen unterstützen.
Mit Hilfe von Data Mining und Process Mining werden diese Systeme aus jedem Schritt lernen und ihre neuen Erkenntnisse teilen, auf bevorstehende Herausforderungen hinweisen und Entscheidungsprozesse in angemessenem Umfang automatisieren. Daran arbeiten wir, um die Zukunft der maschinengestützten Intelligenz zu definieren, die sich an der menschlichen Handlungsfähigkeit orientiert und diese stärkt.
Large Language Models (LLMs) haben uns gezeigt, wie viel möglich ist. Während viele noch von ihrer Leistungsfähigkeit beeindruckt sind, sind wir eigentlich erst am Anfang. Wir werden erleben, dass mit KI-Verfahren ganze Prozesswelten umfassend verstanden und gespiegelt werden, um sie von dort aus zu optimieren. KI-Verfahren werden sich eng mit der echten Welten verzahnen, um kontinuierlich bessere Ergebnisse, auch im Sinne einer Menschenfreundlichkeit, zu erzielen.
Ethischer Umgang mit Künstlicher Intelligenz
Unser Ziel ist eine vertrauenswürdige KI. Daher haben wir Richtlinien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI definiert. Diese basieren auf sechs zentralen Prinzipien:
- Vorteilhafte KI: Gewährleistung, dass KI-Systeme sowohl die Nutzer als auch die Gesellschaft bereichern und negative Auswirkungen wie Verzerrungen („Bias“) oder Falschinformationen vermeiden.
- Humanzentrierte KI: Förderung der unterstützenden Rolle der KI für den Menschen, Überprüfbarkeit der Ergebnisse von KI und Wahrung der menschlichen Verantwortung.
- Zielgerichtete KI: Gewährleistung, dass sich die KI an den menschlichen und unternehmerischen Zielen und Werten orientiert („Alignment“), Einsatz transparenter und erklärender KI als Grundlage, wo es sinnvoll und angemessen ist.
- Datenschutzkonforme KI: Einhaltung der DSGVO-Standards der Europäischen Union und erstklassiger Sicherheitsstandards, die durch die ISO 27001-Zertifizierungen bestätigt wurden.
- Zuverlässige KI: Priorisierung von Qualität, Konsistenz und Transparenz bei KI-Anwendungen, insbesondere in kritischen Bereichen.
- Sichere KI: Entwicklung von KI-Algorithmen unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten und Vermeidung von Systemangriffen.
Dr. Jörg Herbers, Geschäftsführer INFORM, zur Ankündigung der neuen KI-Richtlinien.
