Investigación de operaciones - Optimización Matemática
La investigación de operaciones (OR) utiliza métodos analíticos y algoritmos matemáticos sofisticados para tomar mejores decisiones en situaciones complejas.
Toma digital de decisiones en entornos complejos
Estamos convencidos de que la IA puede empoderar a las personas para actuar. En un contexto de negocio, donde las aplicaciones de la IA seguirán creciendo en los próximos años, está pensada para apoyar a las personas en el trabajo y mejorar la toma de decisiones en las empresas. Esto entra en juego cuando procesos suficientemente complejos, posiblemente bajo presión de tiempo, requieren decisiones operativas de gran alcance. Podemos optimizar o automatizar todos estos procesos de negocio utilizando inteligencia artificial.
INFORM cada vez se enfoca más en soluciones basadas en la nube que facilitan al cliente el acceso a sistemas con IA. Nuestro software no se basa en algoritmos aplicados arbitrariamente a distintos problemas, sino en algoritmos que hemos desarrollado para los requerimientos y desafíos específicos de determinadas industrias y aplicaciones. Con ello, promovemos un enfoque transparente y responsable de la IA, donde la responsabilidad siempre recae en las personas.
Apoyamos la idea de que la IA hecha en Alemania sea una marca reconocida internacionalmente por su calidad e innovación.
Enfoque ético de la inteligencia artificial
Nuestra meta es una IA confiable, por lo que hemos definido las directrices para el uso responsable de la IA. Se centran en seis principios fundamentales:
- IA beneficiosa: Garantizar que los sistemas de IA beneficien tanto a los usuarios como a la sociedad, mitigando el impacto negativo, como el sesgo y la desinformación.
- IA centrada en las personas: Promover el rol de apoyo de la IA hacia las personas, mejorando los procesos de toma de decisiones y que la responsabilidad debe seguir correspondiendo a las personas.
- IA alineada: Garantizar que la inteligencia artificial esté en consonancia con los valores y objetivos de las personas, partiendo desde una IA que sea comprensible y transparente.
- IA que protege la privacidad: Cumplir con la normativa del RGPD de la Unión Europea y alcanzar estándares de alta seguridad aprobados por las certificaciones ISO 27001.
- IA confiable: Priorizar la calidad, constancia y transparencia en las aplicaciones de IA, especialmente en sectores de importancia vital.
- IA segura: Desarrollar algoritmos de IA que garanticen la seguridad y eviten posibles amenazas.
Dr. Jörg Herbers, Co-CEO INFORM, on the announcement of OUR new AI guidelines.
Nuestra tecnología
INFORM cuenta con muchos años de experiencia en numerosos ámbitos de la IA, desde la resolución de problemas generales y la toma de decisiones hasta la representación del conocimiento, el razonamiento automático, la inteligencia deductiva, el aprendizaje de máquina y el control inteligente de sistemas autónomos. Combinando las técnicas de estas áreas en un enfoque híbrido (IA híbrida), nuestros software pueden realizar funciones básicas tradicionalmente asociadas a la inteligencia humana, como la toma de decisiones y el aprendizaje, entre otras.
- El conocimiento experto sobre los procesos de negocio y los patrones de comportamiento, así como los objetivos y las limitaciones de planificación, se vierten en modelos digitales de decisión. Las técnicas de IA (ej., programación basada en restricciones), junto con los algoritmos de OR (ej., optimización matemática), pueden explorar millones de alternativas de decisión con extrema rapidez para ofrecer resultados realmente optimizados.
- Se utilizan técnicas de aprendizaje automático para descubrir automáticamente nuevos conocimientos mediante la búsqueda de patrones en grandes conjuntos de datos. Los modelos predictivos utilizan estos patrones para clasificar los eventos y hacer proyecciones sobre cantidades, tiempos y duraciones. De esta forma, también proporcionan mejores datos para los modelos de decisión.