AI Spotlight
Prediciendo los tiempos de carga, viaje y descarga en las entregas de concreto con IA
El concreto premezclado es un producto perecible y se debe entregar en la obra en un plazo de 90 minutos. Luego de este tiempo, la mezcla comienza a endurecerse, dificultando su uso. Explore cómo el aprendizaje de máquina (ML, Machine Learning) puede ayudar a realizar mejores predicciones de los tiempos de carga, viaje y descarga de los camiones de concreto.
Beneficios clave
- Mayor precisión: Mejora significativamente la precisión de la predicción de tiempos de descarga en las obras.
- Ahorro de costos: Reduce los costos operacionales gracias a una mejor utilización de la flota de camiones.
- Huella de carbono: Reduce los residuos de concreto y las emisiones de CO2 al disminuir el tiempo de “idling” de los camiones.
Caso de uso
Descripción
- Cualquier herramienta de planificación basada en la Investigación de Operaciones (OR, Operational Research) es tan buena como la calidad de sus datos. Datos de mala calidad generan malos resultados. Por esta razón emprendimos un proyecto de evaluación para estudiar cómo se podría utilizar el ML para mejorar la calidad de los parámetros de entrada que influyen en los cálculos de optimización de nuestro software de planificación del transporte.
Cómo se hace
- Como primer paso, examinamos minuciosamente los tiempos de carga, viaje y descarga.
- Analizamos los datos de 150.000 entregas de concreto y comparamos nuestros tiempos esperados de carga, viaje y descarga con los valores reales.
- El siguiente paso consistió en buscar las variables más relevantes que ayudaran a conseguir predicciones más precisas, utilizando el llamado “enfoque de bosque aleatorio”, un método de ML ampliamente aplicado y probado para clasificar la importancia de las variables en un problema de regresión.
- Una vez realizados todos los análisis y modelos, pusimos el nuevo modelo a prueba en la vida real. Este fue nuestro escenario de pruebas: 40 plantas de concreto, 5 días de planificación consecutivos, en promedio 275 camiones que realizan 1.060 entregas diarias a 350 locaciones de clientes, suministrando casi 10.000 m3 de concreto.
¿Sabías qué?
- Pudimos estimar con mayor precisión el tiempo promedio de carga en 1:23 minutos, mientras que los resultados del tiempo promedio de viaje fueron seis segundos más precisos. Los mejores resultados en precisión se registraron, como era de esperar, en los tiempos de descarga: 8:45 minutos.
- Dicho de otro modo, para una entrega que dura 2 horas y 10 minutos en total, pudimos acercar nuestros cálculos de planificación casi 10 minutos a la realidad.