Revolucionando la eficiencia del servicio al cliente con la IA

Descubra cómo los grandes modelos lingüísticos y Process AI están estableciendo nuevos estándares en la logística de vehículos. La avanzada tecnología de IA y las potentes redes neurales permiten automatizar las solicitudes rutinarias y acortar los tiempos de respuesta. De este modo, las empresas aumentan tanto la productividad de los empleados como la satisfacción de los clientes.

Caso de uso

Descripción

• En la logística de vehículos, los PSL (Proveedores de Servicios Logísticos) se enfrentan a retos como la gestión de múltiples correos electrónicos diarios y prolongados tiempos de respuesta.
• En nuestro caso de uso, un centro de atención al cliente gestiona aproximadamente 100.000 consultas al año, principalmente por correo electrónico, con siete empleados responsables de gestionar estas solicitudes de transporte de distribuidor a distribuidor.
• Muchos de estos correos electrónicos tienen el mismo contenido, pero el formato varía (datos no estructurados). Cualquiera que intente procesar estos datos con métodos tradicionales se enfrenta a un gran reto. Aquí es donde entra en juego nuestro asistente de IA.
• Entre otros aspectos, nuestro asistente de IA puede formular una respuesta adecuada (lenguaje, estilo, tono), reconocer números de identificación en la solicitud (aunque solo se mencionen parcialmente) y, por ejemplo, recuperarlos en su extensión total desde el sistema para incluirlos en la respuesta.
• Al automatizar el procesamiento y la respuesta de estos correos electrónicos, nuestro asistente de IA de servicio al cliente reduce la carga de trabajo de los agentes y mejora los tiempos de respuesta.

Cómo se hace

• Recopilación de datos: Se recopilan los datos relevantes para entrenar el modelo.
• Comprensión contextual: Se garantiza que el modelo procese las consultas específicas del contexto mediante Process AI.
• Bases del conocimiento: Integración de datos en tiempo real a través de APIs, la ejecución de código local o la lectura de archivos completos.

A pesar de las limitaciones de tamaño, técnicas como el uso de una base de datos vectorial ayudan a extraer solo la información relevante, garantizando respuestas eficientes y precisas. Las redes neurales desempeñan un papel fundamental en la comprensión y generación de respuestas adecuadas.

¿Sabías qué?

• Empleados menos sobrepasados gracias a la IA: Un estudio de Deloitte Digital reveló que las empresas que ya utilizan IA generativa afirman que sus empleados se sienten un 35% menos abrumados por la avalancha de información durante las conversaciones con los clientes.
• La satisfacción laboral en el servicio al cliente suele ser muy baja y las tasas de rotación son elevadas. Según el estudio de Deloitte, las principales empresas de servicios registraron una tasa de rotación anual del 52% en 2023. Mediante la automatización, las sugerencias de soluciones, los resúmenes de hilos de correo electrónico y la información filtrada, la IA está haciendo más agradables las tareas de los equipos de servicio.