AI Spotlight
Aumentando la puntualidad de las entregas y la transparencia a lo largo de la cadena de producción
Las estimaciones y los valores reales de los tiempos de entrega rara vez son idénticos. Descubra cómo el aprendizaje de máquina (ML, Machine Learning) optimiza la planificación de la producción y los procesos mejorando la precisión de las estimaciones de los plazos de entrega de componentes.
Beneficios clave
- Entregas a tiempo: El ML reduce los retrasos en las entregas.
- Menores costos de inventario: Reducción de los costos de mantenimiento de stock gracias a predicciones de stock más precisas.
- Eficiencia en producción: Mejor sincronización de los planes de suministro y producción.
Caso de uso
Descripción
- Con el componente de aprendizaje de máquina de nuestro software de planificación de producción, un proveedor de sistemas optimizó la planificación de su producción.
- La empresa identificó la necesidad de optimizar la planificación de los plazos de entrega de los componentes. Los datos de la planificación estática utilizados anteriormente en el sistema ERP, tomados del maestro de materiales, eran demasiado imprecisos.
- Al utilizar nuestro software de planificación de la producción con IA, las proyecciones de los plazos de entrega resultaron ser 19 veces más precisas. Esto redujo tanto los retrasos en las entregas como el stock innecesario.
- Disminuyó el esfuerzo necesario para el seguimiento de pedidos y la gestión del taller.
- Los usuarios pueden utilizar con flexibilidad los datos de las proyecciones, hacer un seguimiento siempre transparente y tomar decisiones más fácilmente.
Cómo se hace
- Mediante algoritmos especiales de ML, es posible predecir con exactitud cuánto tardará realmente la entrega de un componente requerido basándose en los datos disponibles.
- Con las tecnologías basadas en IA, es posible vigilar todos los pedidos y lograr un aprovisionamiento y planificación sincronizados con la demanda, así como una mejor sincronización de las complejas redes de pedidos en todas las áreas.
¿Sabías qué?
- Una simple variación de una semana en los plazos de entrega requiere mantener un stock de reserva hasta 5,5 veces mayor que cuando los plazos de reabastecimiento están garantizados.
- Unos plazos de entrega y reabastecimiento inconsistentes pueden generar costos anuales adicionales, que suelen rondar las siete cifras, debido al exceso de stock o a la interrupción de los procesos posteriores.