Effektives Watchlist Screening
Erfahren Sie, wie die cloudbasierte SaaS-Lösung von RiskShield Finanzinstitute bei der Einhaltung der EU-Vorschriften für Sofortzahlungen unterstützt.
Finanzinstitute
Ganzheitliches Risikomanagement
für finanzinstitute
Finanzinstitute sehen sich vermehrt mit Cyberbedrohungen wie Phishing, Ransomware und Kontoübernahmen konfrontiert, die durch den Einsatz generativer KI vorangetrieben werden. Die Einhaltung der sich ständig weiterentwickelnden Vorschriften für die Bekämpfung von Geldwäsche (AML) und Betrug ist angesichts strenger Regularien unerlässlich. Dieser Prozess ist nicht nur ressourcenintensiv, sondern zieht bei Nichteinhaltung auch empfindliche Strafen nach sich. Die Minimierung von Betrugs- und Compliance-Risiken erfordert eine moderne IT-Infrastruktur und qualifizierte Fachkräfte, selbst wenn technische Ressourcen begrenzt sind.
INFORMs Lösung für ein ganzheitliches Risiko- und Finanzkriminalitätsmanagement befähigt Banken und andere Finanzinstitute, nicht nur den gegenwärtigen Herausforderungen von Risiko und Betrug souverän zu begegnen, sondern auch für die Unwägbarkeiten der Zukunft optimal gerüstet zu sein. Durch die Integration fortschrittlicher hybrider KI-Technologien in Echtzeit gewährleistet sie zudem die strikte Einhaltung der AML-Vorschriften. Die Lösung ist sowohl als On-Premise- als auch als cloudbasierte (SaaS) Variante verfügbar, was maximale Flexibilität und eine zukunftssichere Antwort für Finanzinstitute bietet.
Herausforderungen
- Die Raffinesse von Cyberkriminellen unterstreicht die Bedeutung von Aufdeckungs- und Präventionsmaßnahmen
- Die Bewältigung der sich entwickelnden AML-Vorschriften erfordert umfangreiche Ressourcen und Fachkenntnisse
- Sofortzahlungen erfordern Echtzeitüberwachung zur schnellen Erkennung und Abwehr von Verdachtsfällen
- Die Balance zwischen Betrugsprävention, AML und einem nahtlosen Kundenerlebnis ist kompliziert zu halten
- Kontinuierliche Technologieinvestitionen sind notwendig, um Kriminellen einen Schritt voraus zu bleiben
Verleihen Sie Ihrem Betrugspräventionsmanagement im Bank- und Finanzwesen neuen Schwung mit INFORMs hybrider KI-Plattform für Betrugsmanagement und AML-Compliance.
Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien mit integrierter wissensbasierter Expertise und datengesteuerter ML ermöglichen wir eine herausragende Betrugserkennung bei voller Transparenz.
Unsere selbstlernende KI-Lösung bietet einen ganzheitlichen Einblick in Betrug und Risiken über verschiedene Organisationen hinweg. Sie ermöglicht eine schnelle Anpassung an neue Bedrohungen und ist gleichzeitig leicht skalierbar. Damit bleiben Finanzinstitute im Kampf gegen Finanzkriminalität stets vorausschauend und gewährleisten Effizienz und Zuverlässigkeit.
Vorteile
- Optimieren Sie Ihre Betrugserkennung mit fortschrittlichen Analysen, patentierter Technologie und 360° Profilen
- Setzen Sie unsere schnelle Echtzeit-Erkennungs-Engine gegen neue Bedrohungen ein
- Bewältigen Sie AML-Herausforderungen selbstbewusst mit Echtzeitanpassung und effizientem Regelmanagement
- Rüsten Sie Ihre Systeme gegen zukünftige Bedrohungen mit anpassungsfähiger, skalierbarer Hybrid-KI
- Optimieren Sie strategische Entscheidungen mit visueller Analyse und Berichten
- Genießen Sie flexible Bereitstellungsoptionen als On-Premise- oder cloudbasierte (SaaS) Lösung, die auf Ihre betrieblichen Anforderungen zugeschnitten sind
Success Stories
Referenzen
Mehr als 250 Unternehmen aus der Finanz-, Versicherungs- und Telekommunikationsbranche schützen ihre Kunden mit dem ganzheitlichen Risiko- und Betrugslösungsportfolio von INFORM, darunter:
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Halyna Hermanns
Business Development Manager | Risk & Fraud
Halyna Hermanns ist zertifizierte Anti-Geldwäsche-Spezialistin (CAMS) in INFORMs Risk & Fraud Division. Sie war bereits an vielen AML-Compliance-Projekten im Zahlungsverkehrs- und Kartenbereich beteiligt, zum Beispiel in den Bereichen Transaktionsüberwachung, Customer Due Diligence und Terrorismusfinanzierung. Zuvor war sie als AML-Analystin bei einer der größten internationalen Banken in Polen tätig.
