Métodos con IA para determinar los niveles iniciales óptimos de inventario en la gestión de la cadena de suministro
Aprenda cómo las redes neurales permiten tener una estrategia inicial de inventario en la gestión de la cadena de suministro.
INTELIGENCIA de decisiones en entornos complejos
Estamos convencidos de que la IA empoderará a las personas para actuar. En un contexto de negocio, donde las aplicaciones de la IA seguirán creciendo en los próximos años, está pensada para apoyar a las personas en el trabajo y mejorar la toma de decisiones en las empresas. Esto entra en juego cuando procesos suficientemente complejos, posiblemente bajo presión de tiempo, requieren decisiones operativas de gran alcance. Podemos optimizar o automatizar todos estos procesos de negocio utilizando inteligencia artificial.
INFORM cada vez se enfoca más en soluciones basadas en la nube que facilitan al cliente el acceso a sistemas con IA. Nuestro software no se basa en algoritmos aplicados arbitrariamente a distintos problemas, sino en algoritmos que hemos desarrollado para los requerimientos y desafíos específicos de determinadas industrias y aplicaciones. Con ello, promovemos un enfoque transparente y responsable de la IA, donde la responsabilidad siempre recae en las personas.
NUESTRA TECNOLOGÍA
La IA y los datos están liderado la próxima revolución. Esto nos sirve de inspiración para dar forma a la próxima era de Process AI. La Process AI de INFORM actuará en conjunto con las personas para mejorar la gestión de los flujos de trabajo y alcanzar los objetivos de negocios. Veremos aplicaciones de IA adaptativa que generen representaciones digitales detalladas del mundo, comprendan los procesos en los que trabajan y apoyen a los empleados en sus entornos de trabajo cotidianos.
Con la ayuda de la minería de datos y la minería de procesos, estos sistemas aprenderán de cada paso y compartirán sus nuevos conocimientos, identificarán los retos futuros y automatizarán los procesos de toma de decisiones en la medida adecuada. Esto es en lo que estamos trabajando para definir el futuro de la inteligencia basada en máquinas que está orientada y potencia la agencia humana.
Los grandes modelos lingüísticos (LLM) nos han demostrado lo que es posible. Aunque muchos siguen asombrados por su funcionamiento, en realidad es solo el comienzo. Los procesos de IA estarán estrechamente interrelacionados con el mundo real para lograr continuamente mejores resultados, con un enfoque centrado en el ser humano.
Enfoque ético de la inteligencia artificial
Nuestra meta es una IA confiable, por lo que hemos definido las directrices para el uso responsable de la IA. Se centran en seis principios fundamentales:
- IA beneficiosa: Garantizar que los sistemas de IA beneficien tanto a los usuarios como a la sociedad, mitigando el impacto negativo, como el sesgo y la desinformación.
- IA centrada en las personas: Promover el rol de apoyo de la IA hacia las personas, mejorando los procesos de toma de decisiones y que la responsabilidad debe seguir correspondiendo a las personas.
- IA alineada: Garantizar que la inteligencia artificial esté en consonancia con los valores y objetivos de las personas, partiendo desde una IA que sea comprensible y transparente.
- IA que protege la privacidad: Cumplir con la normativa del RGPD de la Unión Europea y alcanzar estándares de alta seguridad aprobados por las certificaciones ISO 27001.
- IA confiable: Priorizar la calidad, constancia y transparencia en las aplicaciones de IA, especialmente en sectores de importancia vital.
- IA segura: Desarrollar algoritmos de IA que garanticen la seguridad y eviten posibles amenazas.
Dr. Jörg Herbers, Co-CEO INFORM, en el anuncio de nuestras nuevas pautas sobre ia.
