AI Spotlight

Reibungslose Abläufe in der Luftfahrt mithilfe von KI

AI optimizes processes at a container terminal

In der Luftfahrtbranche können wetterbedingte Störungen, technische Probleme oder andere unvorhergesehene Ereignisse zu erheblichen betrieblichen Herausforderungen und hohen Kosten führen. Erfahren Sie hier, wie Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Vorhersagefähigkeiten Flughäfen und Fluggesellschaften dabei helfen, Effizienz, Sicherheit und Zufriedenheit der Passagiere zu steigern.

Die Vorteile

  • Optimierte Betriebsabläufe: KI-gestützte Vorhersageanalysen in der Luftfahrt managen Störungen im Betriebsablauf proaktiv: Sie erkennen sie frühzeitig und ermöglichen so die rechtzeitige Umsetzung von Gegenmaßnahmen.
  • Verbesserte Effizienz: KI sorgt in Echtzeit für einen optimierten Einsatz von Ressourcen wie Personal, Flugzeugen und Standplätzen, wodurch die Effizienz gesteigert und Störungen reduziert werden.
  • Kosteneinsparungen: Die automatisierten Handlungsempfehlungen der KI verbessern gerade bei unvorhergesehenen Störungen die Prozesse und senken so die Kosten für Verzögerungen, Stornierungen und manuelle Eingriffe.

Use Case

Überblick

  • Agieren statt reagieren, um Störungen zu vermeiden - so müsste das Motto in der Luftfahrt lauten. Bislang jedoch wird bei auftretenden Störungen bloß reagiert. Dies geschieht manuell und in Abhängigkeit von begrenzten Echtzeitdaten. Notwendig wäre aber ein proaktives Management. Das ist jedoch herausfordernd, da im Fall einer Störung der Einsatz aller benötigter Ressourcen schnell umgeplant werden muss. Dabei kommt es oft zu verzögerten Reaktionen und Ineffizienzen.
  • Mit KI ändert sich dieser Ansatz grundlegend: Durch die Nutzung historischer Daten, Wettervorhersagen und Echtzeitinformationen bewerten KI-Systeme proaktiv die Wahrscheinlichkeit von Verspätungen oder Annullierungen und geben Handlungsempfehlungen.
  • In aktuellen Anwendungsfällen nutzen GroundStar-Kunden historische Daten, um die Personaleinsatzplanung und die Planung der Standplätze zu verbessern und so potenzielle Störungen zu minimieren.

So funktioniert’s

  • KI-Techniken können aufgrund bekannter Daten bislang unbekannte Dinge vorhersagen, z. B. plötzliche Änderungen bei der Anzahl der Fluggäste oder unvorhergesehene betriebliche Engpässe. Darüber hinaus erkennen sie Muster und nutzen diese wertvollen Erkenntnisse zur ständigen Optimierung.
  • Durch die Analyse historischer Daten und vergangener Störungsereignisse können KI-gesteuerte Systeme verschiedene Strategien simulieren, um die Auswirkungen künftiger Störungen zu mindern. Dies hilft den Beteiligten, die finanziellen und betrieblichen Auswirkungen jeder Entscheidung zu verstehen.
  • Letztlich ermöglicht KI eine fundiertere, datengestützte Entscheidungsfindung auf einer gemeinsamen Datenplattform, die allen Beteiligten zugänglich ist. Sie fördert die Zusammenarbeit und optimiert die Ressourcennutzung im gesamten Prozess des Störungsmanagements.

Schon gewusst?

  • KI ermöglicht es Fluggesellschaften, Flugverspätungen mit hoher Genauigkeit vorherzusagen und ihre Auswirkungen zu minimieren. Datenanalysen, beispielsweise zu Wetter, Flugzeugleistung und historischen Trends, erlauben eine Anpassung der Flugpläne und proaktive Umleitungen. So spart die amerikanische Fluggesellschaft JetBlue jährlich Hunderttausende Dollar pro Drehkreuz und steigert gleichzeitig die betriebliche Effizienz sowie die Kundenzufriedenheit. (Quelle: Cirium)
  • Die Agentur der Europäischen Union für Flugsicherheit (EASA) hat Leitlinien für den Einsatz von KI in der Luftfahrt veröffentlicht, die Transparenz, Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit sicherstellen sollen, wobei Sicherheit und Risikomanagement oberste Priorität haben.
  • Flugunterbrechungen verursachen weltweit Kosten in Höhe von 60 Milliarden Dollar pro Jahr. Verspätungen und Stornierungen sind die teuersten Posten, unter anderem durch Entschädigung von Fluggästen, Überstunden der Besatzung und Neupositionierung des Flugzeugs. Ein effizientes Störungsmanagement ist entscheidend, um diese finanzielle Belastung zu minimieren. (Quelle: Wipro)

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