Data Mining
Was ist damit gemeint?
Data Mining bezeichnet den Prozess, große Datenmengen gezielt nach Mustern, Zusammenhängen und Trends zu durchsuchen. Ziel ist es, versteckte Informationen zu entdecken, die für bessere Entscheidungen oder effizientere Abläufe genutzt werden können. Dabei kommen mathematische und statistische Verfahren sowie Methoden der Künstlichen Intelligenz – wie Klassifikation, Clusteranalyse oder Prognosemodelle – zum Einsatz. Ein typischer Data-Mining-Prozess beginnt mit einer klaren Fragestellung, gefolgt von der Auswahl und Aufbereitung relevanter Daten. Anschließend werden passende Analyseverfahren eingesetzt und die Ergebnisse interpretiert – oft unterstützt durch Visualisierungen.
Was bedeutet das für den Alltag?
Im Alltag begegnet uns Data Mining zum Beispiel bei Streamingdiensten: Diese analysieren dein Nutzungsverhalten und schlagen dir passende Serien oder Filme vor, die deinem Geschmack entsprechen – oft noch bevor du selbst danach suchst.
In Unternehmen hilft Data Mining dabei, bessere Entscheidungen im Vertrieb, Einkauf oder der Logistik zu treffen. Im Ersatzteilmanagement lässt sich bspw. durch Data Mining vorhersagen, wann bestimmte Komponenten voraussichtlich ausfallen und nachbestellt werden sollten. Das spart Lagerkosten und erhöht die Verfügbarkeit.
Anwendung bei INFORM
Unsere Software für das Supply Chain Management nutzt Data Mining, um z. B. Verkaufstrends zu erkennen. So können zum Beispiel Hersteller anhand historischer Verkaufszahlen und Markttrends frühzeitig erkennen, welche Produktvarianten künftig besonders gefragt sein werden oder herausfinden, welche Produkte typischerweise gemeinsam gekauft werden. . So lassen sich Lagerbestände besser planen sowie Produktions- und Nachschubprozesse optimieren.
